{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/64f6e89aecffbc00102c7924/65c4016049412d001576ec00?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#10 Innovation Sprint","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/64f6e89aecffbc00102c7924/1707344250679-c2dbd1c0ef031a8671e0a582bb71ca8d.jpeg?height=200","description":"<p>In dieser Folge des Innovate or Cry Podcasts geht es um das Thema Innovationsprint. Ein Innovationsprint ist eine Methode, bei der verschiedene Methoden aus dem Design Thinking und anderen Bereichen kombiniert werden, um in kurzer Zeit neue Ideen zu entwickeln und zu validieren. Im Vergleich zum Design Sprint kann der Innovationsprint auch in der Frühphase eingesetzt werden, wenn die Idee noch nicht konkret ist. Der Innovationsprint besteht aus mehreren Schritten, darunter die Problemdefinition, Ideengenerierung, Konkretisierung, Prototyping, Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung. Am Ende des Sprints steht das Business Storytelling, um die Idee überzeugend zu präsentieren. In diesem Gespräch geht es um den Innovation Sprint und die Rolle von generativer AI darin. Manuel und Babak diskutieren die Bedeutung einer klaren Story und überzeugender Argumente im Innovationsprozess. Sie erkunden auch das Potenzial von generativer AI im Design Sprint und wie AI den gesamten Innovationsprozess unterstützen kann. Anhand von konkreten Beispielen zeigen sie, wie der Innovation Sprint erfolgreich eingesetzt wurde, insbesondere bei einem Energieversorger. Abschließend diskutieren sie verschiedene Abwandlungen des Innovation Sprints, wie z.B. im Kontext von Nachhaltigkeit und Strategie.</p><p><br></p><p>01:15 Was ist ein Innovationsprint?&nbsp;&nbsp;</p><p>02:14 Unterschiede zwischen Innovationsprint und Design Sprint&nbsp;&nbsp;</p><p>03:13 Beispiele für Google Design Sprints und Innovation Sprints&nbsp;&nbsp;</p><p>04:56 Anwendung des Innovation Sprints in der Frühphase&nbsp;&nbsp;</p><p>06:34 Qualifizierte und fokussierte Entscheidungen durch den Innovation Sprint&nbsp;&nbsp;</p><p>09:07 Schritte im Innovation Sprint: Problemdefinition und Ideengenerierung&nbsp;&nbsp;</p><p>10:30 Weiterer Ablauf des Innovation Sprints: Konkretisierung und Prototyping&nbsp;&nbsp;</p><p>12:16 Validierung von Annahmen und Geschäftsmodellentwicklung&nbsp;&nbsp;</p><p>16:07 Fokussierung und Weiterentwicklung des Prototyps&nbsp;&nbsp;</p><p>18:19 Validierung von Annahmen und technischer Realisierbarkeit&nbsp;&nbsp;</p><p>22:52 Bewertung der Geschäftsmöglichkeiten und Business Model Canvas&nbsp;&nbsp;</p><p>26:48 Business Storytelling als Abschluss des Innovation Sprints&nbsp;&nbsp;</p><p>31:52 Die Bedeutung der klaren Story und überzeugenden Argumente&nbsp;&nbsp;</p><p>33:05 Die Rolle von generativer AI im Innovation Sprint&nbsp;&nbsp;</p><p>34:32 AI als Unterstützung im gesamten Innovationsprozess&nbsp;&nbsp;</p><p>35:55 Potenziale von AI im Design Sprint&nbsp;&nbsp;</p><p>36:36 Innovation Sprint als Tool für die Nutzung von Generative AI&nbsp;&nbsp;</p><p>37:37 Beispiele für den Einsatz des Innovation Sprints&nbsp;&nbsp;</p><p>41:51 Erfolgreiche Anwendung des Innovation Sprints bei einem Energieversorger&nbsp;&nbsp;</p><p>42:57 Innovation Sprint als effektives Tool zur schnellen Klärung von Ideen&nbsp;&nbsp;</p><p>44:02 Abwandlungen des Innovation Sprints: Nachhaltigkeit und Strategie</p>","author_name":"Dr. Babak Zeini & Manuel Kreutz"}