{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6484c005e432cf001030c493/6a55f8bb957ea5916f341d64?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#76 - Cassandre Notton - IA Quantique","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6484c005e432cf001030c493/1784019118483-d2c6c30c-a7c7-4530-b315-cfaedb7980bd.jpeg?height=200","description":"<p>Cette ingénieure construit des IAs qui n’utilisent ni GPU, ni TPU… </p><p>Ni CPU. </p><p>Mais une architecture de processeurs complètement différente. </p><p> </p><p>On les appelle “QPU”. </p><p> </p><p>Quantum Processing Unit. </p><p> </p><p>En français, un processeur quantique. 😮 </p><p> </p><p>Pendant que l’industrie des LLMs empile la RAM et les GPUs, Cassandre, elle, explore une autre voie. </p><p> </p><p>Celle du Machine Learning Quantique. </p><p>Des techniques d’IA par et pour l’ordinateur quantique. </p><p>Des algorithmes spécifiques à cette architecture de processeurs, qui pourraient améliorer drastiquement leur performance. </p><p> </p><p>Cependant, soyons honnêtes. </p><p>On n’est pas encore en train d’entraîner des LLMs sur des QPUs. </p><p>Non. </p><p> </p><p>Mais petit à petit, la promesse du quantique devient de plus en plus tangible. </p><p>À tel point, que vous avez déjà certainement utilisé un ordinateur quantique sans le savoir. </p><p> </p><p>Et si ce n’est pas encore le cas… </p><p>Vous pouvez y remédier dès aujourd’hui ! </p><p> </p><p>Comment ? </p><p> </p><p>En testant vous-même votre propre algorithme… </p><p>Directement sur un ordinateur quantique. 🧑‍💻 </p><p>Oui. Pour de vrai. 🤯 </p><p> </p><p>C’est ce que m’a expliqué Cassandre Notton, dans cet épisode. </p><p> </p><p>J’en suis restée bouche bée. </p><p>Mais je n’ai pas pu m’empêcher… </p><p>D’aller y voir de plus près 🙂 </p><p> </p><p>Et bien évidemment, je vous conseille d’en faire autant 😉 </p><p><br></p><p>Bonne écoute 🎧</p><p><br></p><p><br></p><p>PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)</p><p><br></p><p><br></p><p>Notes de l'épisode :</p><p>- pour tester les ordinateurs quantique de Quandela : https://cloud.quandela.com/</p><p>- le framework de Quandela pour le Machine Learning Quantique (MerLin) : https://merlinquantum.ai/</p><p>- la vidéo de _underscore sur le quantique : https://www.youtube.com/watch?v=a1JoQssKoPg</p><p><br></p><p><br></p><p>---------------------------------</p><p><br></p><p>Retrouvez Cassandre sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/cassandre-notton-69ba6a131/</p><p><br></p><p>--------------------------------</p><p><br></p><p>Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/</p><p><br></p><p>Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :</p><p>- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/</p><p>- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/</p><p>- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech</p><p>- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech</p><p><br></p><p>Et nous rejoindre sur le Discord : https://discord.gg/EET4MfwXKHr</p>","author_name":"Mathieu Sanchez"}