{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6484c005e432cf001030c493/67b4fc655033e3e15abe779a?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#41 - Stanislas Polu - Sous le capot d'OpenAI","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6484c005e432cf001030c493/1739978934817-bdbdbb5e-9c13-44b4-adb5-8aae810ed4f3.jpeg?height=200","description":"<p>Ce français a bossé chez OpenAI pendant 3 ans. </p><p>Ce qu’il y a fait est tout simplement hallucinant. </p><p> </p><p>Pour bien comprendre son histoire, revenons en Juillet 2019. </p><p> </p><p>Stan vient juste de quitter Stripe pour se lancer dans l’IA. </p><p> </p><p>Il faut dire que le domaine est en pleine ébullition. </p><p> </p><p>3 ans plus tôt, le monde entier a vu arriver AlphaGo. </p><p>L’IA qui a dépassé l’humain au go. </p><p>Un jeu que l’on pensait encore complètement hors de portée de la machine. </p><p> </p><p>Depuis, les résultats s’enchainent. </p><p>Tous les jours, c’est un nouveau jeu qui tombe. </p><p> </p><p>L'heure de gloire du “deep learning” est arrivé. </p><p> </p><p>Sans plus tarder, Stan décide d’explorer plusieurs idées. </p><p> </p><p>La voiture autonome ? </p><p>Une IA de hacking ? </p><p>Ou un programme capable de prouver des théorèmes mathématiques ? </p><p> </p><p>Son choix se porte finalement sur la dernière option, la plus théorique. </p><p> </p><p>Rapidement, ses travaux sont remarqués par un certain Ilya Sutskever. </p><p>Qui n’est autre que… </p><p>Le Chief Scientist et co-fondateur d’OpenAI 🤯 </p><p> </p><p>Pendant 3 ans, Stan va donc tenter de faire des démonstrations mathématiques avec des IA génératives. </p><p>Et, spoiler… </p><p>Il y arrive. </p><p> </p><p>Mais ça, ce n’est rien comparé au résultat du papier scientifique qu’il publie avec Ilya. </p><p> </p><p>Car ils viennent de mettre le doigt sur un résultat complètement inattendu. </p><p>Une hypothèse un peu farfelue mais qui va s’avérer d’une puissance folle. </p><p> </p><p>L’idée ? </p><p>Entraîner l’IA à partir de “tout internet”, sans nettoyer les données, et la spécialiser ensuite. </p><p> </p><p>Et ça marche. </p><p>Même si la majorité des données n'a rien à voir avec le schmilblick 🤷 </p><p> </p><p>C’est la magie du “pre-training”. </p><p> </p><p>La suite de l’histoire, vous la connaissez. </p><p>Quelques mois plus tard, c’est l’ouragan ChatGPT. </p><p> </p><p>Alors forcément, quand j’ai réussi à mettre la main sur le “phénomène” Stanislas Polu… </p><p>J’avais quelques questions à lui poser 😉 </p><p> </p><p>Parce que lui, quand il donne son avis sur le \"futur des développeurs\", on a plutôt intérêt à le prendre au sérieux 😅 </p><p> </p><p>Ne manquez donc surtout pas ce nouvel épisode. </p><p>Car vraiment… </p><p>Il vaut le détour. </p><p> </p><p>Bonne écoute ! </p><p> </p><p>PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !) </p><p> </p><p>Notes de l'épisode : </p><p>- le papier scientifique de Stan, écrit avec le CTO d'OpenAI : https://arxiv.org/abs/2009.03393 </p><p> </p><p> </p><p>---------------------------------</p><p> </p><p>Retrouvez Stan sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/spolu/ </p><p> </p><p>-------------------------------- </p><p> </p><p>Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/ </p><p> </p><p>Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris : </p><p> </p><p>- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/ </p><p>- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/ </p><p>- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech </p><p>- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech </p>","author_name":"Mathieu Sanchez"}