{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6421d9ff039ec500111e00fb/6aa68cd2c939da279532f7e0?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"53. Ersätts vi av AI?","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6421d9ff039ec500111e00fb/1789299797642-719f4978-76db-45fb-8e88-486e7c51d4f1.jpeg?height=200","description":"<p>Efter sommaren är Hugo, Erik och Johnny tillbaka i mikrofonerna, och kastar sig rakt in i frågan som snurrat på kontoret hos Data Dao i Malmö: kommer vi som jobbar med data bli ersatta av AI?</p><p><br></p><p>Erik och Johnny representerar varsin sida av samma mynt – den ena kodar knappt utan AI längre, den andra använder det knappt alls. Tillsammans går de igenom vad som faktiskt håller på att förändras: grunt work som juniorer tidigare fick lära sig på, kodifierad kunskap som AI:n redan är bättre på än de flesta – och den mänskliga kontakt som Hugo menar aldrig går att automatisera bort.</p><p><br></p><p>Ni får bland annat höra om studien där utvecklare trodde att AI gjorde dem 20 % snabbare – men i verkligheten blev de 19 % långsammare. Och om Stanfordforskningen som visar att det inte är de seniora som får det svårare på arbetsmarknaden.</p><p><br></p><p>Frågan är kanske inte om AI:n är tillräckligt bra. Frågan är vad vi väljer att göra med tiden den faktiskt sparar.</p><p><br></p><p><strong>Referenser</strong></p><ul><li><a href=\"https://arxiv.org/abs/2507.09089\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">METR-studien: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity</a> – utvecklare trodde AI gjorde dem 20 % snabbare, i verkligheten blev de 19 % långsammare</li><li><a href=\"https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI</a> – Stanfordstudie som visar att unga i AI-exponerade yrken halkar efter i anställning</li><li><a href=\"https://bun.sh/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Bun</a> – JavaScript-runtime vars omskrivning från Zig till Rust till stor del gjordes av AI</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">AGI</a> – Artificial General Intelligence, generell AI som klarar det mesta en människa klarar</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/COBOL\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Cobol</a> – gammalt programmeringsspråk, nämns som exempel på kompetens som blivit historia</li><li><a href=\"https://www.anthropic.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Anthropic</a> – AI-säkerhetsbolaget som nämns i avsnittet</li></ul>","author_name":"Data Dao"}