{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6421d9ff039ec500111e00fb/6a29c67f3f4eb34728d091fc?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"52. Datadriven kultur börjar hos VD:n m. Andreas Markerud","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6421d9ff039ec500111e00fb/1781122634675-3866512c-6778-4faa-811f-c85ae25606e5.jpeg?height=200","description":"<p><a href=\"https://www.linkedin.com/in/andreas-markerud/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Andreas Markerud</a> har byggt dataplattformar från grunden – på TUI, på Qliro, och nu igen. Det han har lärt sig är att tekniken sällan är problemet.</p><p><br></p><p>I det här avsnittet pratar Hugo, Benny och Andreas om varför datadriven kultur alltid börjar i ledningsgruppen, hur man förklarar värdet av maskininlärning för en vd som inte kan ett ord om XGBoost – och hur man faktiskt får en frontend-utvecklare att bry sig om datakvalitet i sina events.</p><p><br></p><p>Vi landar också i frågan alla ställer just nu: finns det dashboards kvar om två år? Och hur skiljer man på automatisering och självständighet när det kommer till AI-agenter?</p><p><br></p><p><strong>Referenser</strong></p><ul><li><a href=\"https://www.tui.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">TUI</a> – ett av världens största resebolag</li><li><a href=\"https://www.qliro.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Qliro</a> – fintech, reglerad av Finansinspektionen</li><li><a href=\"https://www.voi.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Voi</a> – elsparkcykelbolag, nämns som exempel på datateamsstruktur</li><li><a href=\"https://www.snowflake.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Snowflake</a> – cloud data warehouse</li><li><a href=\"https://www.getdbt.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">dbt</a> – transformationsverktyg för analytics engineering</li><li><a href=\"https://airflow.apache.org/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Airflow</a> – orkestrering av datapipelines</li><li><a href=\"https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">SSIS</a> – Microsofts äldre ETL-verktyg</li><li><a href=\"https://hadoop.apache.org/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Hadoop / Big Data-eran</a></li><li><a href=\"https://xgboost.readthedocs.io/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">XGBoost</a> – gradientboostingmodell för maskininlärning</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_store\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Feature store</a> – lagring av features för ML-modeller</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/A/B_testing\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">A/B-testning</a></li><li><a href=\"https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Data mesh</a> – decentraliserat dataägarskap</li><li><a href=\"https://handbook.gitlab.com/handbook/eta/ai/strategy/hub-and-spoke/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">GitLab hub-spoke-modell</a> – GitLabs datahandboksmodell</li><li><a href=\"https://engineering.atspotify.com/2014/03/spotify-engineering-culture-part-1/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guild-konceptet (Spotify-modellen)</a></li><li><a href=\"https://cube.dev/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Semantic layer / Cube</a> – semantiskt lager för konsistenta KPI:er</li><li><a href=\"https://docs.getdbt.com/docs/build/about-metricflow\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">MetricFlow / dbt Semantic Layer</a></li><li><a href=\"https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">MCP (Model Context Protocol)</a></li><li><a href=\"https://carolinecriadoperez.com/book/invisible-women/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">The Invisible Women – Caroline Criado Perez</a> – om bias i data</li><li><a href=\"https://www.linkedin.com/in/tristanhandy/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Tristan Handy (dbt Labs)</a> – grundare av dbt, bloggpost: <a href=\"https://roundup.getdbt.com/p/i-built-a-very-small-agent-swarm\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">I built a very small agent swarm</a></li><li><a href=\"https://datastudion.se/episode/33\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Bino Catasús</a> – tidigare Datastudio-gäst, citat om bias vid visualisering</li><li><a href=\"https://medium.com/airbnb-engineering/data-infrastructure-at-airbnb-8adfb34f169c\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Airbnb data engineering</a> – nämns som förebild</li><li><a href=\"https://github.com/obra/superpowers\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Superpower</a> – software development methodology for coding agents</li></ul><p><br></p>","author_name":"Data Dao"}