{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6421d9ff039ec500111e00fb/6a18226771443cf04a95db93?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"51. Vad är conversational analytics? m. Johan Strand","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6421d9ff039ec500111e00fb/1779966384291-0ef9b3b1-1c4f-4e0f-bc67-735fecc0d3af.jpeg?height=200","description":"<p>Har du en OKR om att \"implementera AI\" 2026? Lyssna här.</p><p><br></p><p><a href=\"https://www.linkedin.com/in/johanstrand86/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Johan Strand</a>, senior digital analytiker på Ctrl Digital, hörde av sig till oss och ville vara med. Det är vi glada för.</p><p><br></p><p>Conversational analytics handlar om att konversera med din data – ställa frågor i fritext och få svar tillbaka, istället för att skriva SQL eller klicka runt i en dashboard. Men varför har det inte funnits tidigare, och varför är det aktuellt just nu?</p><p><br></p><p>Johan reder ut vad som faktiskt krävs för att det ska fungera på riktigt: samlad data, ett semantiskt lager som definierar vad försäljning faktiskt betyder i er verksamhet – och en LLM som kan använda det. Han förklarar varför conversational analytics inte ersätter dashboarden – utan kompletterar den. Och varför AI alltid är första dagen på jobbet.</p><p><br></p><p><strong>Referenser</strong></p><ul><li><a href=\"https://ctrldigital.se/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Ctrl Digital</a> – digitalt analyskonsultbolag</li><li><a href=\"https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/conversational-analytics\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">BigQuery Conversational Analytics</a> – Googles implementation av conversational analytics</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform,_load\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ETL</a> – Extract, Transform, Load</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Data warehouse</a> – centralt datalager</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_layer\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Semantiskt lager</a> – definierar affärslogik och KPI:er</li><li><a href=\"https://cloud.google.com/bigquery\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">BigQuery</a> – Googles molnbaserade dataplattform</li><li><a href=\"https://lookerstudio.google.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Looker Studio</a> – Googles verktyg för datavisualisering (tidigare Data Studio)</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_lifetime_value\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">CLV</a> – Customer Lifetime Value</li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/SQL\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">SQL</a> – Structured Query Language</li><li><a href=\"https://datainnovationsummit.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Data Innovation Summit 2026</a> – konferens om data och AI</li><li><a href=\"https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Power BI</a> – Microsofts BI-verktyg</li></ul><p><br></p>","author_name":"Data Dao"}