{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6421d9ff039ec500111e00fb/680f3fe9d844aaafbf46bf0f?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"35. Är logik i BI-verktyg en fallgrop?","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6421d9ff039ec500111e00fb/1746516501235-c830bc52-7a2b-4195-bd66-d8235e4dd6c7.jpeg?height=200","description":"<p>I detta avsnitt lär vi känna vår \"nya\" kollega Johannes Hedman.</p><p><br></p><p>Tillsammans dyker vi ner i en av de där heta potatisarna i BI-världen: Varför är det egentligen en dålig idé att bygga logik direkt i BI-verktygen?</p><p>Johannes delar med sig av insikter, konkreta exempel och erfarenheter från verkligheten. Vi förklarar vad som kan gå fel när BI-verktygen får ta lite för mycket plats i arkitekturen, och när det faktiskt kan vara ok.</p><p><br></p><p>Detta avsnitt är perfekt för dig som jobbar med data, är nyfiken på best practices eller bara vill förstå varför den där \"snabba workaronden i BI:t\" kanske inte är så oskyldig som den verkar.</p><p><br></p><p>Referenser:</p><ul><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">BI</a></li><li><a href=\"https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">PowerBi</a></li><li><a href=\"https://www.tableau.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Tableau</a></li><li><a href=\"https://www.qlik.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Qlik</a></li><li><a href=\"https://www.strategysoftware.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">MicroStrategy</a></li><li><a href=\"https://www.microsoft.com/sv-se/microsoft-365/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Excel</a></li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Data warehouse</a></li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Aggregate_function\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Aggregering</a></li><li><a href=\"https://sv.wikipedia.org/wiki/Versionshantering\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Versionshantering</a></li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/On-premises_software\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">On-prem</a></li><li><a href=\"https://learn.microsoft.com/sv-se/dax/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Dax</a></li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/SQL\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">SQL</a></li><li><a href=\"https://sv.wikipedia.org/wiki/Semantiskt_lager\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Semantisk lager</a></li><li><a href=\"https://open.spotify.com/episode/5v4kJOvNy9ZkKRPYamP0pO?si=53baa5e1fd424f1f\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Datastudion avsnitt 30, Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof Evenvik</a></li><li><a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Can_of_worms\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Can of worms</a></li></ul><p><br></p><p>Medverkande i avsnittet:</p><ul><li><a href=\"https://www.linkedin.com/in/johannes-hedman-2a1766127/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Johannes</a></li><li><a href=\"https://www.linkedin.com/in/blanka-kesek-77889083/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Blanka</a></li><li><a href=\"https://www.linkedin.com/in/johnny-dang-105675119/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Johnny</a></li></ul>","author_name":"Data Dao"}