{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6421d9ff039ec500111e00fb/6594115b61678800167df9e7?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"11. Data Mesh - en dataplatform för självbetjäning","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6421d9ff039ec500111e00fb/1746515883979-3ea74b7e-f32e-4d53-9314-ab5da7d45403.jpeg?height=200","description":"<p>Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.</p><p><br></p><p>Har du någon fråga eller feedback, mejla <a href=\"mailto:datastudion@datadao.se\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">datastudion@datadao.se</a>!</p><p><br></p><p>Vidare läsning:</p><ul><li><a href=\"https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh</a></li><li><a href=\"https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Data Mesh Principles and Logical Architecture</a></li></ul>","author_name":"Data Dao"}