{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6295c735d6273a0011823b1d/6a98760ae7a9fe24780c24e2?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"223 - AI-vattenstämpeln, LLM-domare och framtiden för data-analytikern","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6295c735d6273a0011823b1d/1788376499923-63a25165-e2d3-4121-9020-dead69dac04c.jpeg?height=200","description":"<p>I detta avsnitt av data-podden diskuteras vattenstämplar och deras koppling till AI-genererad text, inklusive EU:s lagstiftning och hur företag som Anthropic implementerar dessa stämplar. Vidare utforskas utmaningarna med vattenstämplar och hur LLM-domare kan påverkas av självpreferens bias. I detta avsnitt diskuterar vi hur AI-modeller och deras bias påverkar bedömningen av dataanalys. Vi utforskar hur AI förändrar rollerna för data-analytikern.&nbsp;</p><p><br></p><p>How Claude’s text watermark works</p><p><a href=\"https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark</a></p><p><br></p><p>The LLM Judge That Kept Agreeing With Itself</p><p><a href=\"https://towardsdatascience.com/the-llm-judge-that-kept-agreeing-with-itself/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://towardsdatascience.com/the-llm-judge-that-kept-agreeing-with-itself/</a></p><p><br></p><p>Everyone Is Learning AI. The Smartest People Are Learning Something Else</p><p><a href=\"https://medium.com/data-science-collective/everyone-is-learning-ai-the-smartest-people-are-learning-something-else-0ee1d82c9878\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://medium.com/data-science-collective/everyone-is-learning-ai-the-smartest-people-are-learning-something-else-0ee1d82c9878</a></p>","author_name":"Random Forest"}