I detta avsnitt av data-podden diskuteras hur AI och Power BI kan integreras för att förbättra analys och beslutsfattande. Fokus ligger på M365 Copilot och dess funktioner, vikten av User Defined Functions (UDF) samt hur företag kan anpassa sina licensmodeller för att möta framtida behov. Dessutom betonas vikten av ledarskap och disciplin i analysprocesser för att säkerställa att beslut baseras på korrekt och relevant data. I denna konversation diskuteras vikten av struktur och processer i AI-användning, hur man redovisar antaganden och validerar påståenden, samt betydelsen av governance och mätetal. Det betonas att människor, inte data, driver beslut och att analytikerns roll kommer att förändras i takt med att AI blir mer integrerat i beslutsprocesser. Strategier för datadriven analys och vikten av att ställa rätt frågor lyfts fram som centrala teman. I denna diskussion utforskas de utmaningar och möjligheter som företag står inför när de implementerar AI-strategier. Det framkommer att många företag har strategier som inte används effektivt, vilket leder till besvikelse bland anställda. Förtroendet för företagen minskar när anställda saboterar AI-strategier, och säkerhetsproblem uppstår när användningen av AI-verktyg inte styrs ordentligt. Trots att vissa anställda upplever ökad produktivitet, saknas ofta mätbara värden kopplade till dessa förbättringar.
Power BI, M365 Copilot And The Importance Of DAX UDFs
https://blog.crossjoin.co.uk/2026/07/26/power-bi-m365-copilot-and-the-importance-of-dax-udfs/
Don’t Let AI Make Bad Analytics Worse
https://hbr.org/2026/07/dont-let-ai-make-bad-analytics-worse
Enterprise AI adoption in 2026: Why 79% face challenges despite high investmenthttps://writer.com/blog/enterprise-ai-adoption-2026/