{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6295c735d6273a0011823b1d/6a6a66a4501e981514630be9?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Avsnitt 218 - En kort historik om Data Warehousing","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6295c735d6273a0011823b1d/1785357750476-077620e1-9988-43d3-96ec-1e315e7ed0fb.jpeg?height=200","description":"<p>I detta avsnitt av datapodden diskuteras AI:s påverkan på beslutsfattande och hur människor interagerar med AI-system. Det framhävs vikten av mänskligt omdöme och insyn i AI-beslut, samt en historisk översikt av processorkraftens utveckling från CPU till GPU, TPU och NPU. I detta avsnitt diskuterar vi framtiden för processorer och AI, med fokus på hur olika typer av processorer kommer att samverka. Vi dyker ner i historien om data warehousing, dess utveckling och de metodologiska skillnaderna mellan Inmon och Kimball. Avsnittet avslutas med reflektioner kring hur data warehousing har förändrats över tid och dess betydelse för dagens datalagring och analys.</p><p><br></p><p>Employees Aren’t Questioning AI Advice Enough</p><p><a href=\"https://hbr.org/2026/06/employees-arent-questioning-ai-advice-enough\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://hbr.org/2026/06/employees-arent-questioning-ai-advice-enough</a></p><p><br></p><p>CPU vs GPU vs TPU vs NPU: Architecture, History and How to Choose for Your Workload</p><p><a href=\"https://studiocavan.com/blog/cpu-gpu-tpu-architecture/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://studiocavan.com/blog/cpu-gpu-tpu-architecture/</a></p><p><br></p><p>A Brief History of Data Warehousing</p><p><a href=\"https://goodstrat.com/2026/01/10/a-brief-history-of-data-warehousing-2026-01-07/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://goodstrat.com/2026/01/10/a-brief-history-of-data-warehousing-2026-01-07/</a></p><p><br></p><p><a href=\"https://www.randomforest.se/data-podden/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://www.randomforest.se/data-podden/</a></p>","author_name":"Random Forest"}