{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/627d023275451800127ce599/66e160d97fb05edbd0bdfb97?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"اپیزود چهاردهم | علم داده، مبانی و کاربرد های آن در مهندسی برق قدرت_ بخش اول","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/627d023275451800127ce599/1726046056199-848ba4fe-0e0e-4dec-93b2-7355ca19cedf.jpeg?height=200","description":"<p>در این اپیزود، به بررسی علم داده و کاربردهای آن در مهندسی برق قدرت پرداختم. ابتدا با تعریف علم داده آغاز کردم و سپس به معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شامل الگوریتم‌های نظارت‌شده و نظارت‌نشده، پرداختم. در ادامه برای هرکدام از الگوریتم های یادگیری مثال‌های عملی ارائه دادم. هدف این اپیزود نشان دادن پیوند میان علم داده و مهندسی برق قدرت و چگونگی بهبود بهره‌وری و نوآوری در این حوزه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.</p>","author_name":"SparkChannel Podcasts"}