{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/62754272a1fc7500122b7822/6a81f4994394d6874bd2af62?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Ganó un 1.500% con la IA… y perdió un 67% en un mes: el caso de Leopold Aschenbrenner","description":"<p>💬 ¿Cómo puede un inversor ganar un 1.500% con la inteligencia artificial y perder un 67% en un solo mes por culpa del apalancamiento financiero?</p><p><br></p><p>Leopold Aschenbrenner, antiguo investigador de OpenAI, construyó el hedge fund Situational Awareness apostando por los grandes cuellos de botella de la IA: chips, memoria, almacenamiento, centros de datos y energía.</p><p><br></p><p>Su estrategia llegó a multiplicar por 16 el capital de sus inversores. Pero utilizó un apalancamiento cercano a cuatro veces: por cada dólar propio, invertía otros tres prestados.</p><p><br></p><p>Cuando las acciones relacionadas con la inteligencia artificial comenzaron a caer, los margin calls lo obligaron a liquidar posiciones. La paradoja es que muchas de esas empresas rebotaron con fuerza inmediatamente después.</p><p><br></p><p>Juan Ramón Rallo explica cómo una tesis de inversión aparentemente acertada puede acabar destruida por una mala financiación y por qué invertir con deuda en sectores volátiles puede resultar devastador.</p>","author_name":"Juan Ramón Rallo"}