Invité : Stéphane Mallat, Professeur au Collège de France, et titulaire de la chaire Sciences des données.
Qui des mathématiques ou de l’IA nourrit l’autre ? Tout comme les romains construisaient des ponts avant de comprendre les arcanes de la physique, l’IA n’a pas attendu les mathématiques pour révolutionner son monde. Pourtant, ces deux-là entretiennent une relation intime.
D’un côté, les maths permettent de comprendre, d’améliorer, et de pousser la technologie. En sens inverse, l’IA fournit de formidables cas concrets à l’enseignement et à la recherche. L’IA peut-elle raccrocher les élèves qui boudent les maths à l’école ? Les maths éclaireront-elles la boîte noire de l’IA ?
Ex Machina est un podcast préparé par \"Dauphine Numérique\", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
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