{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6112d59b0d18bd001276a329/6112d5a60d18bd001276a32e?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"IT-системы на автомагистралях (гостевой)","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6112d59b0d18bd001276a329/6112d5a60d18bd001276a32e.jpg?height=200","description":"<p><strong>Тема выпуска “IT-системы на автомагистралях”</strong></p>\n<p>В гостях у подкаста `Data Coffee` product owner компании Глосав - Алексей Мелёхин (<a href=\"https://habr.com/ru/users/drosselmayer/posts/\">Хабр</a>)</p>\n<p><br></p>\n<p>Shownotes:</p>\n<p>01:03 Как обычно, про кофе</p>\n<p>04:15 Чем занимается гость?</p>\n<p>06:37 Что включает в себя проект \"автоматизации\" дороги?</p>\n<p>08:28 Как работает взимание платы</p>\n<p>12:36 Что делать с любителями скрыть номер?</p>\n<p>13:46 Системы на дорогах: управление движением и взимания платы</p>\n<p>15:30 Система фиксации нарушений и доказательства в суде</p>\n<p>18:52 Инородные предметы и непредвиденные ситуации</p>\n<p>22:43 Какая информация выводится на панели и знаки</p>\n<p>26:12 Другая автоматизация: метеостанции, вода и лёд на покрытии, коэффициент сцепления</p>\n<p>28:18 Как работают автоматические сценарии</p>\n<p>28:47 Знаки на табло не являются знаками дорожного движения</p>\n<p>30:18 Как происходит обмен данными с датчиками на дороге</p>\n<p>33:51 Как обеспечить качество распознавания (классификация)?</p>\n<p>36:02 Протоколы передачи \"обстановки\" от дорожных систем в автомобиль?</p>\n<p>38:47 Ограничения Carplay / Android Auto</p>\n<p>40:43 Далеко ли от дороги ЦОД?</p>\n<p>41:33 GPU в серверах ЦОД</p>\n<p>42:21 Как устроена система автоматического распознавания инцидентов</p>\n<p>44:25 Alex чуть не уехал на встречку из Кипрского аэропорта</p>\n<p>45:53 Подбивается ли статистика постфактум?</p>\n<p>47:58 Про мост Golden Gate и оптимизацию трафика</p>\n<p>50:16 Количество данных, которое генерируется в системах</p>\n<p>52:01 Как организован доступ аналитиков к данным</p>\n<p>54:26 Пользуются ли Data Scientists этими данными?</p>\n<p>58:22 Контроль выезда на встречную полосу с помощью квадрокоптеров</p>\n<p>1:00:47 Пролемы беспилотных автомобилей на дорогах</p>\n<p>1:04:34 Системы моделирования трафика</p>\n<p>1:07:29 Сложность системы и конкуренция на рынке в РФ</p>\n<p><br></p>\n<p>Обложка - Rob Croes / Anefo, CC0, via <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paasraces_Zandvoort_nieuwe_klasse_Formule_Sports_2000_,_nr_9_Ros_de_Giaxa_de,_Bestanddeelnr_930-2177.jpg\">Wikimedia Commons</a></p>\n<p>Сайт: <a href=\"https://datacoffee.site/\">https://datacoffee.site</a>, канал в Telegram: <a href=\"https://t.me/datacoffee\">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href=\"https://twitter.com/_DataCoffee_\">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p>\n<p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href=\"https://t.me/datacoffee_chat\">https://t.me/datacoffee_chat</a></p>","author_name":"Data Coffee"}