{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6112d59b0d18bd001276a329/6112d5a60d18bd001276a32c?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Хранилище данных Яндекс.Go (гостевой)","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6112d59b0d18bd001276a329/6112d5a60d18bd001276a32c.jpg?height=200","description":"<p><strong>Тема выпуска “Хранилище данных Яндекс.Go”</strong></p>\n<p>В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель DWH Яндекс.Go - Евгений Ермаков (<a href=\"http://ijkos.com/\">Сайт</a>)</p>\n<p><br></p>\n<p>Shownotes:</p>\n<p>01:35 Традиционно про кофе</p>\n<p>03:29 Отличия Яндекс от других компаний</p>\n<p>06:49 Что \"своё” Евгений сделал в Яндексе</p>\n<p>12:18 Экономия места или скорости</p>\n<p>14:25 Факторы влияющие на оптимизацию</p>\n<p>16:54 На чём построена кодогенерация</p>\n<p>17:44 Анализ существующих решений</p>\n<p>26:13 Бизнес-глоссарий для данных</p>\n<p>29:02 “Под капотом” — кластеры YT и Greenplum</p>\n<p>31:41 Эксклюзив для Data Coffee: тизер будущего доклада про трудности в оптимизации Greenplum</p>\n<p>38:02 Батчинг, стриминг, вот это всё</p>\n<p>39:43 Переходим от технического к более общему</p>\n<p>40:02 Как выдвигаются идеи и как потом внедряются</p>\n<p>43:02 Ревью, встречи 1:1 и хуралы</p>\n<p>45:28 Как оценить затраты на новый проект и искать потом на него людей</p>\n<p>51:22 Масштабирование хранилища при переходе от Такси к Go</p>\n<p>56:22 Можно ли подкрутить рейтинг в Такси и Драйве</p>\n<p><br></p>\n<p>Обложка - smallcurio, CC BY 2.0, via <a href=\"https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Y._Beton.jpg\">Wikimedia Commons</a></p>\n<p>Сайт: <a href=\"https://datacoffee.site/\">https://datacoffee.site</a>, канал в Telegram: <a href=\"https://t.me/datacoffee\">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href=\"https://twitter.com/_DataCoffee_\">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p>\n<p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href=\"https://t.me/datacoffee_chat\">https://t.me/datacoffee_chat</a></p>","author_name":"Data Coffee"}