{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"","title":"🇺🇸 #292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US) ","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1788966220729-e1a74904-4bda-4f3b-8847-0d6be3a35f21.jpeg?height=200","description":"

Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.


Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le métier de Data Scientist.


On aborde :


🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boĂ®te tech amĂ©ricaine

🔥 Chantier #1 : Recruter et structurer une Ă©quipe de 14 Data Scientists spĂ©cialisĂ©s sur la prise de dĂ©cision

🔥 Chantier #2 : Adopter des mĂ©thodologies d’infĂ©rence causale pour augmenter l’impact de l’équipe

🔥 Chantier #3 : RedĂ©finir le rĂ´le du Data Scientist Ă  l’ère de l’IA et de l’agentique


❤️ PARTENAIRE


Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA.

👉 Regarder l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com


đź“š RESSOURCES


- Le LinkedIn de Ruben

- Le podcast Stratechery

- Le podcast Sharp Tech d'Andrew Sharp et Ben Thompson

- Le podcast Capitalism

- Le livre The Signal and the Noise de Nate Silver

- Le livre Chaos Monkeys de Antonio GarcĂ­a MartĂ­nez

- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA Ă  suivre en 2025, inscrivez-vous Ă  la newsletter DataGen ici


🎬 CHAPITRES


00:00 Doordash vs Uber Eats

02:50 Le parcours de Ruben

10:54 Chantier #1 : Création de l’équipe

19:16 Chantier #2 : Inférence causale

30:04 Chantier #3 : Nouveau rôle du Data Scientist avec l’IA

34:22 La nouvelle aventure de Ruben

37:06 Ses reco de contenu

39:24 Ce qui l'a fait progresser


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


🇺🇸 #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)

#257 - Uber : Comment fonctionne l'Ă©quipe Data Science (projets, organisation & culture)

#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt


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","author_name":"Robin Conquet"}