{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/5fa58959e64011214fbf140d/69eb7d7366c3374f7e5de5a3?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1777040261520-4f8bf968-fe6b-4985-b460-b21e0cf75ac3.jpeg?height=200","description":"<p>Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit.</p><p><br></p><p>On aborde :</p><p><br></p><p>🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production</p><p>🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à la mise en production</p><p>🔥 Leur stack in-house et leurs plus gros enjeux : temps réel et qualité des résultas</p><p>🔥 Ses principaux challenges en temps que manager : vélocité, staffing, coordination</p><p><br></p><p><strong>💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?</strong></p><p><br></p><p>DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).</p><p>Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.</p><p><br></p><p>👉 Nous rencontrer <a href=\"https://bit.ly/3O97y5u\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ici</a></p><p><br></p><p><strong>📚 RESSOURCES</strong></p><p><br></p><p>- Le LinkedIn de <a href=\"https://www.linkedin.com/in/sarah-nogueira/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Sarah</a></p><p>- Le blog de <a href=\"https://www.criteo.com/fr/blog/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Criteo</a></p><p>- La newsletter <a href=\"https://www.deeplearning.ai/the-batch/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">The Batch</a> de DeepLearning.AI</p><p><br></p><p><strong>🎬 CHAPITRES</strong></p><p><br></p><p>00:00 Son parcours</p><p>01:34 Le rôle de son équipe ML</p><p>04:46 1er LLM en production</p><p>06:16 Leur cycle de développement ML</p><p>16:15 Leurs principaux challenges</p><p>19:59 Ses reco de contenu</p><p>21:01 Ce qui l’a le plus fait progresser</p><p><br></p><p><strong>🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER</strong></p><p><br></p><p><a href=\"https://podcasts.apple.com/fr/podcast/250-malt-mettre-en-place-une-approche-mlops-et-llmops/id1539383194?i=1000747690363\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">#250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps</a></p><p><a href=\"https://podcasts.apple.com/fr/podcast/196-pigment-monter-l%C3%A9quipe-genai-appliqu%C3%A9e-au-produit/id1539383194?i=1000703455136\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)</a></p><p><a href=\"https://podcasts.apple.com/fr/podcast/170-leboncoin-de-la-data-science-au-ml-engineering/id1539383194?i=1000678934253\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering</a></p><p><br></p><p><strong>👋 PLUS DE CONTENU DATA ?</strong></p><p><br></p><p>1/ Suivez-moi sur LinkedIn <a href=\"https://bit.ly/3Fdi97D\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ici</a> 🤳</p><p>2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) <a href=\"https://bit.ly/3NgWtff\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ici</a> 💌</p><p>3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube <a href=\"https://bit.ly/3Il1Jvp\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ici</a> 📹</p><p><br></p><p><strong>🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT</strong></p><p><br></p><p>1/ Abonnez-vous 🔔</p><p>2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts <a href=\"https://bit.ly/41ky3ag\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ici</a> 🥰</p>","author_name":"Robin Conquet"}