{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"","title":"#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprĂšs de 2000 utilisateurs ","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1710758378500-deb8302d008caa7a2a2411815e12f611.jpeg?height=200","description":"

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Lucie Bailly est Data Product Manager chez Doctolib, la licorne française qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des mĂ©decins et qui permet Ă©galement de faire de la tĂ©lĂ©consultation. Elle est prĂ©sente en France, en Allemagne et en Italie, et est aujourd’hui utilisĂ©e par 340 000 personnels de santĂ© et plus de 80 millions de patients.


On aborde :


đŸ”„ L’organisation Data chez Doctolib et son rĂŽle de Data Product Manager

đŸ”„ Son plus gros challenge : dĂ©ployer Tableau Ă  l’échelle auprĂšs de 2000 utilisateurs

đŸ”„ Les Ă©tapes clĂ©s : audit, POC, implĂ©mentation technique, gouvernance, ouverture, run

đŸ”„ La difficultĂ© majeure : la phase d’itĂ©ration nĂ©cessaire au moment de l’ouverture de l’outil aux Ă©quipes (ex : process, documentation)


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❀ PARTENAIRE


Ce podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).

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🎬 CHAPITRES


00:00 Générique

01:25 Intro

04:33 L'organisation Data chez Doctolib

05:45 Les principaux chantiers de Lucie

07:07 Son challenge principal : scaler son outil de Data Visualisation

09:55 Etape 1 : audit

10:58 Etape 2 : POC

13:00 Etape 3 : implémentation technique

15:13 Etape 4 : ouverture de l'outil aux Ă©quipes Data

17:16 Etape 5 : run

17:47 Sa plus grosse difficultĂ© : l’ouverture aux Ă©quipes

20:53 Le Data Enablement chez Doctolib

22:22 Ses conseils pour scaler sa Data Visualisation

24:13 La stack data chez Doctolib

24:39 Les prochaines Ă©tapes

26:46 Les questions de la fin (ressources, conseils...)


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📚 RESSOURCE


Dear Data de Giorgia Lupi


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