{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/5fa58959e64011214fbf140d/65d30a58beb9370016544464?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1708328900686-21ed6b3c496727d562475cae0fe1d02f.jpeg?height=200","description":"<p><strong>Anne-Sophie Lavelle est Lead Product Data Science chez Back Market,</strong> la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. <strong>Elle nous parle de</strong> <strong>la stratégie Data Science développée chez Back Market et de l’algorithme Back Box</strong>. 🤫</p><p><br></p><p>On aborde :</p><p><br></p><p>🔥 Le rôle d’un Lead Product Data Science chez Back Market</p><p>🔥 Leur contexte Data Science (ex : focus sur un algorithme pendant en 5 ans)</p><p>🔥 L’organisation de l’équipe Data Science et les nouveaux projets</p><p>🔥 Les challenges et les next steps du département.</p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>❤️ PARTENAIRE</strong></p><p><br></p><p>Ce podcast est rendu possible par Data Bird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.</p><p>👉 Lien vers leur site internet : <a href=\"http://bit.ly/41UbJVr\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">http://bit.ly/41UbJVr</a>.</p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>🎬 CHAPITRES</strong></p><p><br></p><p>00:00 Générique</p><p>01:30 Introduction</p><p>02:14 Le parcours d’Anne-Sophie</p><p>04:52 Le rôle d’un Product Manager Data Science</p><p>07:34 Le contexte Data Science chez Back Market</p><p>09:12 Ce qu’on voit souvent sur le marché : trop de projets en parallèle</p><p>12:34 Le 1er projet de Machine Learning</p><p>16:21 Un autre projet de Machine Learning</p><p>19:00 L’organisation interne de l’équipe Data Science</p><p>23:56 Quelques outils utilisés</p><p>26:15 Les challenges qu’elle a rencontrés</p><p>28:28 Les next steps pour l’équipe Data Science</p><p>30:25 Les ressources qu’elle conseille</p><p>31:16 Ce qu’elle aime dans la data</p><p>32:29 Ce qui l’a le plus fait progresser</p><p>32:05 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné</p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>📚 RESSOURCES</strong></p><p><br></p><p>Les blogs Tech d’<a href=\"https://bit.ly/3uuavnL\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">Uber</a>, <a href=\"https://bit.ly/3uACAtv\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">BlaBlacar</a>, et de <a href=\"https://bit.ly/3T43vao\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">Meta</a></p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER</strong></p><p><br></p><p><a href=\"https://bit.ly/3URZ1F0\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy</a></p><p><a href=\"https://bit.ly/49G7zD4\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science</a></p><p><a href=\"https://bit.ly/4bGM8DW\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier</a></p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?</strong></p><p><br></p><p>DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).</p><p>Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !</p><p>👉&nbsp;<a href=\"https://www.datageneration.co/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">Nous rencontrer</a></p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>👋 PLUS DE CONTENU DATA ?</strong></p><p><br></p><p>1/ Suivez-moi sur LinkedIn <a href=\"https://bit.ly/3Fdi97D\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">ici</a> 🤳</p><p>2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) <a href=\"https://bit.ly/3NgWtff\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">ici</a> 💌</p>","author_name":"Robin Conquet"}