{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/5fa58959e64011214fbf140d/62d164c5c03c9a00140104ed?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#24 - Gojob : Développer un algorithme de matching","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1658162734124-b97f50d47d4db5a19a7ab3f1e49916d3.jpeg?height=200","description":"<p>Henri Bouxin est Lead Data Scientist chez Gojob, la scaleup qui hack le chômage grâce à une plateforme qui met en relation des entreprises avec des intérimaires.</p><p><br></p><p>Pour vous donner un ordre d'idée, Gojob, c'est 500 000 travailleurs en base et 20 000 personnes qui ont travaillé via la plateforme en 2022.</p><p><br></p><p>Dans cet épisode, Henri revient sur le plus gros challenge qu'il a rencontré : le développement d'un algorithme de matching afin que Gojob propose à ses clients les profils les plus pertinents. Il nous parle notamment des phases de déploiement de l’algorithme, des challenges rencontrés autour de l'adoption ainsi que de la mesure de la performance.</p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>RESSOURCES </strong></p><p><br></p><p>📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur <a href=\"https://moderndatanetwork.medium.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">leur medium</a>, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : <a href=\"mailto:moderndatanetwork@gmail.com\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">moderndatanetwork@gmail.com</a>.</p><p>📚 <a href=\"https://www.datascienceweekly.org/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">Data Science Weekly</a> est une newsletter sur la Data Science.</p><p>📚 <a href=\"https://read.deeplearning.ai/the-batch/about/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">The Batch</a> est une newsletter sur le Machine Learning.</p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT</strong></p><p><br></p><p>1/ Abonnez-vous 🔔</p><p>2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts <a href=\"https://podcasts.apple.com/fr/podcast/data-gen/id1539383194\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">ici</a> 🥰</p><p><br></p><p>---</p><p><br></p><p><strong>👋 PLUS DE CONTENU DATA ?</strong></p><p><br></p><p>1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) <a href=\"https://www.linkedin.com/in/robin-conquet-3a510292\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">ici</a> 🤳</p><p>2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) <a href=\"https://datageneration.substack.com/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">ici</a> 💌</p><p>3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube <a href=\"https://www.youtube.com/@data-gen\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" previewlistener=\"true\">ici</a> 📹</p>","author_name":"Robin Conquet"}