{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/5b8387cc6f8260f2513de48e/5fd4e82fff08ce38379c6dc3?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#C0911_201208_Kenth Engø-Monsen: Mobildata og covid-19","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/5b8387cc6f8260f2513de48e/1647359471921-f9fbb43ef26a63d1194b78655401965e.jpeg?height=200","description":"<p><strong>I denne episoden av #LØRN snakker Sivlija med Kenth Engø-Monsen som er fellow of Telenor Research. Han er involvert i Telenors bruk av mobilitetsdata til epidemiologisk modellering som bruker mobildata for å måle hvordan befolkningens reisemønster bidrar til å forbedre forklaringskraften i smittespredningsmodeller. Han hjelper oss å forstå hva prosjektet er og hva vi kan gjøre i fremtiden basert på dette prosjektet.</strong></p><p><br></p><p>— Siden jeg er lidenskapelig opptatt av data og innsikt; så vil jeg gjerne utfordre holdningen om at det er så trivielt å finne verdifull innsikt i mye data, forteller han i episoden</p><p><br></p><p><strong>Dette LØRNER du: </strong></p><p>Mobilitetsdata</p><p>Befolkningsmønstre&nbsp;</p><p>Epidemiologisk modellering</p><p>Beredskapen for neste pandemi</p><p><br></p><p><strong>Anbefalt litteratur: </strong></p><p>https://www.telenor.no/</p>","author_name":"LØRN.TECH"}