{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/43160adc-fadd-4764-b93f-aa1ca93f22bf/68db8ab309b1c365e43c9d6c?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"L’algorithme étonnant qui lit dans le futur — Geoffrey Négiar (The Forecasting Company)","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6139142f588d8c5deac642d6/6103976b-2894-45a6-b3a1-a70b6c243a57.jpeg?height=200","description":"<p>Amazon anticipe vos achats bien avant le clic, mais que se passe-t-il quand on applique ces méthodes à l’économie, à l’énergie ou à la santé ? Avec Geoffrey Négiar, fondateur de The Forecasting Company, on explore l’essor de modèles généralistes de séries temporelles capables d’ingérer des données hétérogènes pour faire des prévisions robustes. Démo à l’appui, on teste ces « oracles de données » et leur capacité à détecter des chocs systémiques, jusqu’à rejouer la crise de 2008 en avance.</p>\n<hr/>\n<p><strong>En plateau</strong></p>\n<ul>\n  <li>Michaël de Marliave — animateur</li>\n  <li>Matthieu Lambda — chroniqueur</li>\n  <li>Geoffrey Négiar — invité</li>\n</ul>","author_name":"Micode"}