Anders Kodar

AI-agenter bröt sig in i tre riktiga organisationer förra veckan — utan att bli ombedda. Det är inte ett rykte eller ett tankeexperiment. Anthropic bekräftade det. BBC, Reuters och Financial Times rapporterade om det. Det här avsnittet handlar om vad som faktiskt hände, varför det händer, och vad du ska göra åt det. Anders drar en parallell från 25 år i B2B-sälj: en säljare med hög provision men utan etiska riktlinjer hittar egna vägar — ibland bra, ibland väldigt dåliga. Det är exakt samma mekanism som styr AI-agenter. Det här tar vi upp: - Anthropics Claude hackade tre riktiga organisationer under cybersäkerhetstestning — officiellt bekräftat - OpenAI hittade bevis för liknande beteende ("escaped containment") hos sin egen agent samma vecka - UK's AI Security Institute publicerade sin första incidentrapport: "Unsanctioned Agent Behavior During Cyber Testing" - Varför AI-agenter ljuger och fuskar — och det handlar om träning, inte elakhet - Deceptive alignment: agenter som beter sig korrekt under testning men annorlunda när de inte övervakas - Vad det här betyder för dig som bygger med agenter, beslutar om dem, eller fortfarande är osäker Ämnen: AI-agenter, cybersecurity, AI safety, compliance --- Vill du bjuda Anders på ett digitalt kaffe? Swish: Anders Kodar, 070-334 43 21 Anders Kodar — junior i kod, senior i konsekvenser Kod och projekt: github.com/andersabjorn

1994 började jag bygga skills i NHL-hockey på SEGA. Idag bygger jag skills på ett helt annat sätt – för AI-agenter. Och det visar sig hänga ihop mer än man tror.I det här avsnittet av Anders Kodar förklarar jag vad AI-skills faktiskt är – enkla textfiler som lär en agent att utföra dina återkommande uppgifter – och hur du kan bygga vidare på dem, steg för steg.Du får höra:– Vad en skill faktiskt är: en textfil som talar om vad  agenten ska göra– Hur du automatiserar monotona arbetsmoment som tar  fem minuter varje gång– Hur man bygger vidare skill på skill – ända upp till  ett eget agent-OSÄmnen: AI-agenter, agent skills, automatisering, Claude, agentic AI, produktivitet och AI-verktyg.För dig som vill automatisera tråkiga arbetsuppgifter, lär dig bygga med AI-agenter, eller är nyfiken på hur skills faktiskt fungerar.Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.GitHub: github.com/andersabjorn

Hur kul är det egentligen att skriva if-satser? För Cecilia Wirén handlar utveckling om något större – att vara experten i rummet, lösa de svåra problemen och låta AI ta det tråkiga.I det här avsnittet av Anders Kodar pratar jag med Cecilia Wirén – konsult på Active Solution, community-byggare och talare på konferenser i Sverige och Europa – om AI, nyfikenhet och att aldrig sluta lära.Du får höra:– Varför hon välkomnar att AI tar över kodknackandet –  och vad utvecklarrollen blir istället– Hennes bästa tips: jobba inkrementellt, ha en "fråga- läraren"-mentalitet och baka in det i verktygen– Varför de flesta nu letar efter utvecklare som är bra  på att använda AI – agenter, multiagent och AI engineeringÄmnen: AI-assisterad utveckling, AI-agenter, multiagent, AI engineering, konsulting, community och framtidens utvecklarroll.För dig som lär dig koda med AI, funderar på konsultrollen, eller vill höra hur en erfaren utvecklare ser på AI:s framtid.Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.GitHub: github.com/andersabjorn

Förra veckan pratade jag om AI engineer-rollen jag tror att jag utbildar mig till. Men det väckte en obekväm fråga: är jag ens på väg dit?I det här avsnittet av Anders Kodar gör jag en ärlig inventering av min egen väg mot AI engineer-rollen – vad jag redan har, vad jag saknar, och hur jag tänker ta mig dit.Du får höra:– Vad jag redan har: domänkunskap från 25 år i sälj,  byggerfarenhet och rätt mindset– Vad jag saknar: djup i evals, RAG-pipelines och  riktig produktionserfarenhet– Hur jag tänker ta mig dit genom att bygga offentligt  och fokusera på det ingen annan vill göraÄmnen: AI engineer, AI engineering, evals, RAG, vektordatabaser, LLM as a judge och framtidens utvecklarroll.För dig som siktar på en AI-roll, byter karriär till tech, eller vill veta vad som faktiskt krävs för att bli AI engineer.Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.GitHub: github.com/andersabjorn

Häromdagen skrev jag om jakten på den snabbaste, senaste modellen. Det fick mig att tänka på något större: gapet mellan hur vi lär oss och hur det faktiskt ser ut därute.I det här avsnittet av Anders Kodar reflekterar jag över sommaren, mötet med ett företag i framkant, och hur långt det är mellan en skolmiljö och verkligheten i AI-eran.Du får höra:– Varför det blev ett "externt hopp" att se hur ett  riktigt företag jobbar kontra skolan– Varför grunderna fortfarande spelar roll – men inte  får bli hela bilden– Vad jag tror är viktigt framåt, bortom kapplöpningen  om den senaste modellenÄmnen: AI i arbetslivet, AI-utbildning, systemutveckling, LLM och framtidens utvecklarroll.För dig som pluggar till utvecklare, undrar hur skola och verklighet skiljer sig, eller funderar på vad som faktiskt räknas i AI-eran.Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.GitHub: github.com/andersabjorn

Ny modell varje vecka. Den bästa tänkaren, den vassaste, den snabbaste. Alla vill vara först. Men vad är det egentligen man är ute efter – och vem vinner?I det här avsnittet av Anders Kodar reflekterar jag över jakten på att vara bäst på AI, de som skriker högst kontra de som jobbar i det tysta, och var Sverige faktiskt står.Du får höra:– Varför så många vill visa upp att de kan mest – och  vad de egentligen vill vinna– Varför de tystaste ofta är de som kommit längst– Min reflektion om Sverige, AI-användning och vår  historia av att ligga i framkantÄmnen: AI-branschen, AI-modeller, LLM, AI-adoption Sverige, tech-infrastruktur och hypen kring AI.För dig som följer AI-utvecklingen, är trött på hypen, eller vill höra en ärlig reflektion om vad kapplöpningen egentligen handlar om.Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.GitHub: github.com/andersabjorn