A la French

C'est déjà l'heure du bilan pour la première saison de À la French ! 🇫🇷 Dans ce 32ème épisode, Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui se réunissent pour un grand récapitulatif des bouleversements technologiques de l'année.Au programme de cet épisode de clôture : nous évaluons nos prédictions sur l'écosystème Tech qu’on a faite en début d’année, décryptons l'impact géopolitique des modèles d'Intelligence Artificielle "Fable" et "Mythos", et analysons la crise des semi-conducteurs et de la RAM. Nous revenons également sur les levées de fonds astronomiques (Google, SpaceX) qui redessinent le marché de l'IA.L'équipe revient sur VOS épisodes préférés (Yann LeCun, Gaël Duval, l'IA et les échecs, les datacenters dans l'espace) et l'impact inattendu du podcast qui a poussé plusieurs CTO à devenir CEO. Enfin, JB pousse un coup de gueule monumental contre les grands projets informatiques inutiles de l'État (Louvois, Siren, Cassiopée), avant de vous teaser en exclusivité les thématiques de la Saison 2 (nucléaire, réseau électrique, ingénierie médicale, géopolitique) !Pensez à liker, commenter et vous abonner pour faire monter la vidéo dans l'algorithme (et pour ne pas rater la saison 2) ! 🚀

L'avenir de l'IA selon Yann LeCun : World Models, LLM, Open Source et SouverainetéL’IA générative (LLM) a-t-elle déjà atteint ses limites ? Pourquoi ChatGPT ne comprendra jamais vraiment la physique du monde réel ? 🚨Pour ce dernier épisode de la saison 1 d'À la French, Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui reçoivent le "taulier" absolu de l'Intelligence Artificielle : Yann LeCun, Prix Turing 2018,déclaré l’un 3 des Pères de l’IA, ex-Chief AI Scientist chez Meta et inventeur des réseaux de neurones convolutifs.Ensemble, ils s'attaquent aux fondements mathématiques et philosophiques du Deep Learning pour décrypter ce qui succédera aux modèles d’IA Générative actuels et qui mènera vers l’Intelligence générale Artificielle.Découvrez pourquoi :Prédire le prochain mot (token) ne signifie pas savoir raisonner.L'IA générative n'est pas la bonne approche pour comprendre aussi bien la vidéo et le monde physique.Un chat possède un modèle mental du monde bien supérieur à nos robots les plus avancés.L'apprentissage contrastif, utilisé partout aujourd'hui, montre d'énormes limites (et comment contourner le fameux "collapse").Générer des pixels est une impasse technique pour l'avenir de l'IA.Oui, car l'avenir de l'intelligence artificielle ne réside pas dans les LLM, mais dans les World Models (modèles du monde) et l'architecture JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). Yann LeCun nous explique comment ces systèmes apprennent des représentations abstraites dans l'espace latent, en filtrant l'imprédictibilité du monde réel.Nous plongeons "sous le capot" avec une masterclass allant de la régularisation gaussienne isotrope aux matrices de covariance, sans oublier un retour passionnant sur l'histoire de la tech : les débuts de l'IA sur Amiga 1000, l'âge sombre ("l'hiver de l'IA") des années 90 dans les Bell Labs, et la création du laboratoire FAIR à Paris.Enfin, si vous vous souciez de la monoculture technologique, cet épisode est un incontournable. Yann LeCun nous présente successivement AMILabs et pourquoi il a voulu créer la société à Paris, et puis Tapestry, un projet audacieux d'apprentissage fédéré visant à garantir une IA souveraine, ouverte et respectueuse de la diversité culturelle mondiale, loin du monopole de quelques géants californiens ou chinois.⏳ Chapitrage de l'épisode : 00:00 - Introduction du "taulier" de l'IA : Yann LeCun 03:00 - Histoire : Lisp, Amiga 1000, Léon Bottou et les années Bell Labs 11:00 - L'hiver de l'IA (AI Winter) et l'importance cruciale des outils logiciels 19:00 - LLM vs World Models : Pourquoi l'IA générative ne raisonne pas 24:00 - C'est quoi concrètement un "World Model" ? 38:00 - Le problème du "collapse" (effondrement) dans l'apprentissage de l'espace latent 56:00 - Les maths sous le capot : Régularisation gaussienne isotrope par projection 01:10:00 - Robotique et physique intuitive : pourquoi votre chat est plus intelligent qu'un LLM 01:16:00 - La création de FAIR à Paris et la force des talents européens 01:20:00 - Projet Tapestry : Apprentissage fédéré pour une IA souveraine et diverse 01:28:00 - Le rôle crucial de l'Open Source (LLaMA) et conclusion🔗 Ressources et liens : Découvrez le projet Tapestry (Federated AI) : [Insérer le lien GitHub/Projet] Soutenez le podcast et abonnez-vous à la chaîne pour ne rater aucun épisode de À la French !#IA #YannLeCun #DeepLearning #WorldModels #Meta #ALaFrenchPodcast #Tech #MachineLearning #SouverainetéNumérique #OpenSource #LLM #IntelligenceArtificielle

Le vrai prix de vos données : Suppression accidentelle, Ransomware, “Exit Tax” de vos données Cloud  (egress)Vos données sont-elles vraiment en sécurité chez votre Cloud provider ? Et si la réponse était non ? 🚨Dans ce nouvel épisode d'À la French, JB Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui s'attaquent à l'un des sujets les plus critiques et pourtant les plus négligés de la tech : le Backup. Pour en parler, ils reçoivent deux pointures de l'ingénierie : Gilles Chehade (contributeur historique d'OpenBSD et créateur d'OpenSMTPD) et Julien Mangeard (ex-CTO du groupe Veepee), respectivement CTO et CEO de Plakar.Ensemble ils parlent de sauvegarde des données, (backup) redonner aux entreprises leur véritable autonomie stratégique face aux géants du cloud (AWS, Google Cloud, Azure...).Découvrez pourquoi : Un simple snapshot n'est pas un backup.Une synchronisation n'est pas un backup.Une réplication n'est pas un backup.Une copie n'est pas un backup.Un clone n'est pas un backup.Une copie dans un autre bucket S3 n'est pas un backup.Un bucket versionné n'est pas un backup.Une sauvegarde sur le même NAS n'est pas un backup.Un NAS redondé n'est pas un backup.Une copie sur le même datacenter n'est pas un backup.Une copie hors ligne oubliée depuis trois ans n'est plus un backup.Une sauvegarde jamais restaurée n'est pas un backup.Une politique de backup n'est pas un backup.Oui, car un backup est une copie indépendante, historique et restaurable d'une donnée, conçue pour permettre de revenir à un état antérieur après une perte, une corruption ou une destruction.Nous décryptons pourquoi les solutions actuelles coûtent une fortune et échouent souvent en cas de crise. Des rançongiciels (ransomwares) industrialisés aux erreurs humaines catastrophiques (on revient sur les cas d'école de Toy Story 2, GitLab ou encore les sueurs froides de Steeve chez Zenly).Comment l’open source rebat les cartes grâce à des choix techniques radicaux et une philosophie de code héritée d'OpenBSD :Content-Defined Chunking & Déduplication dynamique pour optimiser drastiquement le stockage.Chiffrement natif et obligatoire pour bloquer la menace des ransomwares.Efficience extrême (empreinte RAM minime) et un nouveau format d'archive audacieux nommé "ptar", parfait pour le stockage à froid sur bande magnétique et remplacer tar, qui date de 1979!Si vous vous souciez de la pérennité de votre infrastructure, de la cybersécurité et de la véritable souveraineté de vos données, cet épisode est un incontournable.⏳ Chapitrage de l'épisode :00:00 - Introduction et présentation des experts du backup : Gilles et Julien05:00 - L'exigence technique d'OpenBSD et la genèse d'OpenSMTPD17:00 - Les parcours tech croisés : de Rentabiliweb à Scality et Veepee23:00 - L'illusion de l'autonomie stratégique : Lock-in, Egress fees et Cloud Providers27:00 - Ransomwares : Une véritable industrie milliardaire de l'extorsion de données36:00 - Erreurs humaines : Les leçons de Toy Story 2, GitLab et le crash chez Zenly46:00 - Le défi mathématique : Comment concilier chiffrement et déduplication ?51:00 - Sous le capot de Plakar : Algorithmes et Content-Defined Chunking01:00:00 - Gestion de la RAM, efficience et le Virtual File System (VFS) distribué01:08:00 - Le format d'archive "ptar" et l'avenir du stockage qui remplace les bandes magnétiques.🔗 Ressources et liens :Découvrez Plakar (Open Source Backup) : https://plakar.io/Soutenez le podcast et abonnez-vous à la chaîne pour ne rater aucun épisode de À la French !#Tech #Backup #OpenSource #Plakar #Cybersecurité #SouverainetéNumérique #ALaFrenchPodcast #Ransomware #CloudComputing #Ingénierie #OpenBSD #DataProtection

Nation d'ingénieurs, Va falloir traiter avec. 🇪🇺💥 (VSORA, SiPearl, Kalray, ZML, Kyber, FOST) | À la French #30 (LIVE)La relève de la Tech mondiale est DÉJÀ là, et elle se fait "À la French". 🇫🇷 Dans cet épisode enregistré en public pour clôturer la Saison 1, on vous a préparé un épisode spécial qui reprend les questions des 250+ personnes présentes dans le public et avec des avant-premières mondiales sur scène! Au programme de cet épisode exclusif : on a repris vos questions posées à l’avance (plus de 100 questions) pour en faire un épisode à part : - A la French, le show, ça vient d’où? Pourquoi?- Des cadeaux en avant première mondiale : Steeve nous a ramené des puces Vsora, SiPearl (tout juste sorties du four), et Kalray sur place!- Sur quoi bossent Steeve (ZML) , Jean Baptiste (Kyber) et Mehdi (Bunny et FOST) - Jeu : La Franglais dans “à la French” on en parle? Saurez-vous retrouver les termes anglais en “bon Français”?- Réponse à vos questions live “sans bullshit”- Remerciements👇 Abonnez-vous pour soutenir une certaine idée de la tech !🔗 LIENS & RESSOURCES ABORDÉES DANS L'ÉPISODE :VSORA : http://vsora.com/SiPearl : https://sipearl.com/Kalray : https://www.kalrayinc.com/Kyber : Le temps du temps réel 👉 kyber.techZML : La stack d'inférence IA universelle écrite en Zig 👉 zml.aiBunny and Cloud : Le "social prompt" en open source 👉 bunnyandcloud.comFOST : joinfost.ioapidays : apidays.globalGenerationAI : generationaiconf.comDigital Resilience Europe : Digitalresilienceeurope.orgCloud native and AI Summit : cloudnative.aiContextCon and MCP summit : contextcon.org Le trio directement dans vos oreilles, c'est par ici 👇Apple Podcasthttps://tinyurl.com/alafrenchappleSpotifyhttps://tinyurl.com/alafrenchspotifyDeezerhttps://tinyurl.com/alafrenchdeezerPocketcasthttps://tinyurl.com/alafrenchpocketcastYoutubehttps://www.youtube.com/@alafrench🙏 CRÉDITS & REMERCIEMENTS : Un immense merci aux 250 passionnés présents dans la salle, ainsi qu'à l'équipe de l'ombre qui rend ce podcast possible :Production exécutive : Fatima IdhammouRéalisation & Captation : BKE (Florian, Nicolas, Fabrice, Victor, Ferous, Quentin, Joseph)Directrice de production : Anne-LiseDirection Artistique Image : Olivier LeladouVignettes & Community Management : Samir AkachaConseil Éditorial : Ronan (Le Vortex)Accueil & Logistique : Camille Hamez (Néon Noir) & NatachaEt à la communauté pour le soutien infaillible.#ALaFrench #DeepTech #IntelligenceArtificielle #Hardware #Semiconducteurs #FrenchTech #Inference #OpenSource #Nvidia #SiPearl #ZML #Kyber #PodcastTech #TechFrancaise

Peut-on transformer un groupe centenaire du retail traditionnel de plusieurs dizaines de milliards de chiffre d'affaires en une véritable entreprise technologique à l'ère de l'IA? Face à la déferlante des agents autonomes et des géants de la tech, l’avènement du commerce agentique, la réponse n'est plus une option, c'est une question existentielle.Dans ce nouvel épisode d'À la French, exceptionnellement enregistré en live et en public au DevSummit, nous recevons le taulier d’un grand groupe français qui opère cette mutation côté business, data et digital : Mathieu, Global CDO (Chief Digital Officer) du groupe ADEO (Leroy Merlin, Weldom, Obramat...).Au programme de cette plongée dans les coulisses des tokens et du retail :L'ingénieur du Comex : Comment passe-t-on d'ingénieur réseau sécurité installant le premier pare-feu de la boîte à la direction de la stratégie Digital, Tech & Data globale d'un géant mondial?L'acculturation par le haut : Pourquoi le grand patron d'ADEO a-t-il pris 6 heures de cours intensifs sur le machine learning et les clusters pour anticiper la stratégie agentique de son entreprise?Le piège du vendor lock-in: Comment concevoir des architectures agnostiques (Kubernetes, MCP) pour rester maître de ses données et pouvoir changer de modèle d'IA si les coûts s'envolent? Et développer une culture FinOps pour gérer les couts?La réalité du terrain vs la Hype : Comment penser l’IA pour les gens sur le terrain dans les magasins? Pourquoi Leroy Merlin ne vend pas de matelas? et pourquoi la caisse RFID magique de Decathlon est un chef-d'œuvre industriel complexe à cloner.De la dette documentaire qui bloque les LLM à l'alignement du ROI des tokens , en passant par le développement des muscles FinOps et la mémoire froide des organisations , découvrez pourquoi la compétition du retail moderne se gagne aujourd'hui à coup de prompts et de gestion de contexte.🎟️ ÉVÉNEMENT LIVE :Cet épisode a été enregistré en direct lors du grand DevSummit inter-entreprises! L'équipe sort régulièrement de la matrice pour vous rencontrer. Abonnez-vous pour ne pas rater les prochaines dates et venez échanger avec la communauté lors de nos prochains enregistrements publics.🎙️ Animé par : Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui.👍 Soutenez le podcast : Si cette plongée dans les coulisses de la tech française vous a passionné, n'hésitez pas à liker la vidéo, à vous abonner à la chaîne et à partager vos réflexions en commentaires : Comment vos entreprises gèrent-elles l'orchestration et l'explosion des coûts de leurs agents IA en production?#Adeo #LeroyMerlin #Decathlon #ChiefDigitalOfficer #IA #Finops #OpenSource #RetailTech #ALaFrenchPodcast

Comment les grands groupes deviennent des boîtes Tech (ft. CTOs Adeo & Decathlon)Peut-on transformer un empire du retail traditionnel de plusieurs dizaines de milliards de chiffre d'affaires en une véritable entreprise technologique ? Face à des géants comme Amazon, la réponse n'est plus une option, c'est une question de survie.Dans ce nouvel épisode d'À la French, exceptionnellement enregistré en live et en public au DevSummit depuis Lille, nous recevons deux pointures qui opèrent cette mutation de l'intérieur : Meryem, Global CTO d'ADEO (Leroy Merlin, Saint Maclou...) et Romain, Global CTO de Decathlon).Au programme de cette plongée dans les coulisses du code et du retail :Pourquoi ces groupes font-ils le choix radical du "Make vs Buy" en développant plus de 70 % de leurs logiciels en interne (et pourquoi il faut fuir le piège des vieux ERP) ? Comment Decathlon a-t-il géré l'hyper-croissance infernale de son infrastructure en passant de 25 à 60 pays en seulement 5 ans ? Comment la Tech s'est-elle imposée à la table du Comex ? De l'ingénierie cachée derrière, des plateformes de déploiement, de la culture innersource aux management des PIMS en passant par la fameuse caisse RFID "magique" de Decathlon jusqu'aux "Radars Tech" gérés par des communautés de développeurs open source en interne, découvrez pourquoi la compétition du retail mondial se gagne aujourd'hui à coup de pull requests.🎟️ ÉVÉNEMENT LIVE :Cet épisode a été enregistré en direct lors du grand Dev Summit inter-entreprises ! L'équipe sort régulièrement de la matrice pour vous rencontrer. Abonnez-vous pour ne pas rater les prochaines dates et venez échanger avec la communauté lors de nos prochains enregistrements publics.🎙️ Animé par : Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui.👍 Soutenez le podcast : Si cette plongée dans les coulisses de la tech française vous a passionné, n'hésitez pas à liker la vidéo, à vous abonner à la chaîne et à partager vos réflexions en commentaires : Êtes-vous plutôt team "développement en interne" ou "achat d'outils standards" ?#Decathlon #Adeo #LeroyMerlin #TechCulture #CTO #OpenSource #MakeVsBuy #DeveloperExperience #RetailTech #ALaFrenchPodcast

Aujourd'hui, on explore les frontières entre la technologie, l'open source et l'exercice du pouvoir. La technologie n'est pas neutre : choisir ses outils numériques est devenu un acte démocratique. Comment reprendre le contrôle de nos outils et de notre souveraineté ?Pour ce nouvel épisode, nous recevons Valentin Chaput, co-fondateur d’Open Source Politics et qui a la conviction qu'un numérique éthique peut être vecteur d'implication des citoyens dans la vie démocratique entre les élections.Bienvenue dans ce nouvel épisode de À la French !Au cœur de nos échanges :🔹 La loi est-elle du code ? L'analogie fascinante entre gérer un projet sur GitHub (branches, merge, itérations) et l'écriture du droit — et pourquoi la décision publique manque encore de transparence, de participation et de lisibilité.🔹 15 ans de Civic Tech, quel bilan ? Open data, conventions citoyennes, plateformes de pétitions officielles… Pourquoi tant de dispositifs se heurtent non pas à un problème technique, mais au mur de la volonté politique. (Le cas des pétitions à 500 000 signatures écartées avant tout débat.)🔹 Reprendre les moyens de production : présentation de la suite.coop, alternative coopérative et libre à la Suite numérique de l'État, pour les acteurs privés, associations et bientôt les particuliers — afin de sortir de la dépendance aux GAFAM.🔹 Voter autrement : démocratie liquide, jugement majoritaire, mandat impératif… ces autres modes de scrutin que le numérique rend possibles, et leurs limites.🔹 Les dangers de la data politique : du micro-ciblage industrialisé dès les campagnes Obama (jusqu'à 500 données par citoyen) à sa « weaponisation » par Cambridge Analytica, jusqu'aux programmes hyper-personnalisés générés par IA. Une affiche convainc 1 personne sur 100 000, le porte-à-porte ciblé 1 sur 14 : comment l'hyper-personnalisation menace le débat public.Reprendre le contrôle de la technologie, c'est posséder ses propres moyens de production — un acte fondamental pour notre démocratie.📅 ANNONCE SPÉCIALE — ENREGISTREMENT LIVE ! Ce vendredi 12 juin à Paris, notre toute première soirée d'enregistrement en public ! Ravis de vous rencontrer et de construire À la French avec vous. pensez à arriver tôt.👍 Abonnez-vous, likez et partagez l'épisode pour soutenir l'émission. Laissez-nous vos avis et vos propres visions de la tech en commentaire !#ALaFrench #CivicTech #OpenSource #Démocratie #DataPolitique #IA #Tech #Podcast #LaSuiteCoop

🇫🇷 L'encyclopédie libre survivra-t-elle au tsunami de l'Intelligence Artificielle ?Depuis 25 ans, Wikipédia est le pilier absolu de la connaissance sur le Web. Mais avec l'essor fulgurant des LLM qui s'abreuvent de son corpus pour répondre directement aux internautes via des interfaces de chat, le trafic vacille et le modèle historique de l'open source et des contributions est remis en question. Mais Wikipédia à beaucoup de ressources pour gagner !Dans ce nouvel épisode d’À la French, nous avons le privilège de recevoir une figure incontournable du web collaboratif : Christophe Henner, ancien Président mondial de la Fondation Wikimedia et wikimédien depuis 2004!Au programme de cette plongée au cœur de la connaissance libre :`🚀 Les coulisses d'une tuto-pie : D'une découverte fortuite sur IRC à la présidence mondiale, retour sur les défis titanesques pour maintenir l’un des 10 sites le plus visités au monde aussi longtemps avec une infrastructure devenue sous-dimensionnée et une technologie vieillissante. Le site fonctionne toujours après 25 ans et reste la plus grande construction collaborative de l’Histoire de l’Humanité!🧠 Les enjeux du modèle communautaire : on parle aussi des prises de décision à la recherche du consensus, du vieillissement des créateurs de contenu (où 1 % font 95 % du travail) et la difficulté d'innover technologiquement dans un écosystème 100 % bénévole.  À cela s’ajoute l’IA qui depuis plusieurs années est une “invasion de criquets” dans les contributions. 🤖 La menace existentielle des LLM et "Grokipédia" : On décrypte comment l'IA conversationnelle désintermédie l'accès au savoir, provoquant des chutes vertigineuses de trafic (jusqu'à -20 % sur mobile), et comment de nouveaux corpus générés par l'IA pourraient menacer la neutralité de l'information.💻 De l'encyclopédie à l'infrastructure : Faut-il construire un LLM multilingue 100 % open source ou transformer Wikipédia en une véritable "Knowledge Infrastructure", monétisant l'accès à son API pour vérifier et sourcer les IA des géants de la tech ? 💬 Et vous : Pensez-vous que Wikipédia doit vendre l'accès à ses données structurées pour survivre, ou développer son propre LLM face aux géants de l'IA ?

Depuis ChatGPT, puis Claude et Codex, la manière même dont nous concevons les applications est en pleine mutation. Avec des modèles qui s'améliorent de façon spectaculaire toutes les 5 semaines, quelle est la véritable place du développeur humain face à la machine? Jusqu’où l’IA va-t-elle augmenter les développeurs? Que manque-t-il pour que les agents codent tout seul?Dans ce nouvel épisode de A La French, on s'attaque à l'impact de l'IA générative et des agents autonomes sur la création de logiciels avec un taulier !Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui reçoivent celui qui s’occupe de Codex chez OpenAI, en particulier de l’expérience Développeur, pour une plongée fascinante dans les coulisses de l'entreprise la plus scrutée du monde.On revient sur son parcours exceptionnel (Jolicloud, Twitter, Stripe) pour comprendre sa vision unique de la plateforme et des APIs.On passe ensuite le raz-de-marée Codex au crible. On analyse comment OpenAI s'organise en interne pour tenir un tel rythme, et comment des géants comme Nvidia déploient Codex à grande échelle pour leurs 45 000 employés.On explore en profondeur la stratégie Open Source avec le Codex Harness, la puissance de l'application Codex pour Mac avec le "Computer Use" et “Browser Use”, et surtout le passage inévitable de la Developer Experience (DX) à l'Agent Experience (AX) : pourquoi la documentation et les APIs de demain ne seront plus écrites pour nous, mais pour nos agents IA.Pensez à liker, à vous abonner à A La French, et dites-nous si vous pensez que les agents finiront par coder à notre place ! 👇#OpenAI #ChatGPT #Codex #DeveloperExperience #IntelligenceArtificielle #Dev #ALaFrench #PodcastTech